Dzielą duże zadanie na etapy, określają dane wejściowe, rezultat i miejsca kontroli człowieka.
AI — poziom zaawansowany
Szkolenie dla osób, które już używają AI i chcą przejść od pojedynczych promptów do bardziej stabilnych, wielostopniowych sposobów pracy. Punktem wyjścia są zadania zespołu, kryteria jakości oraz bezpieczny podział odpowiedzialności między narzędzie i człowieka.
Zapytaj o szkolenieZobacz programPowtarzalny proces zamiast przypadkowo dobrego wyniku
Zaawansowanie nie polega na bardziej skomplikowanych promptach. Polega na dobrym rozbiciu zadania, świadomym dostarczeniu kontekstu oraz systematycznej ocenie rezultatów.
Porządkują pliki i informacje tak, aby narzędzie mogło wykonać zadanie w sposób bardziej przewidywalny.
Budują kryteria oceny, porównują warianty i rozpoznają koszty oraz ryzyka przed szerszym wdrożeniem.
Zaawansowana praca krok po kroku
1. Analiza zadania i rezultatu
Precyzyjne zdefiniowanie celu, odbiorcy, danych wejściowych, ograniczeń i kryteriów jakości.
2. Kontekst, pliki i wiedza
Dobór materiałów, porządkowanie źródeł i przygotowanie informacji w formie przydatnej dla modelu.
3. Przepływy wielostopniowe
Rozbijanie zadania na etapy: analiza, plan, wykonanie, kontrola i poprawa zamiast jednego dużego polecenia.
4. Role i perspektywy AI
Wykorzystanie różnych ról do tworzenia, krytyki, weryfikacji i porównywania możliwych rozwiązań.
5. Testowanie i ocena
Przykłady kontrolne, kryteria, porównania i dokumentowanie tego, kiedy wynik można uznać za użyteczny.
6. Narzędzia, koszty i ryzyko
Dobór rozwiązania do zadania, zasady bezpieczeństwa, ograniczenia operacyjne i decyzja o kolejnym kroku.
Warsztat oparty na jednym lub kilku procesach
Ustalamy zadanie wystarczająco ważne i powtarzalne, aby warto było poprawić sposób jego realizacji.
Uczestnicy budują kolejne etapy, testują je na przykładach i wprowadzają kontrolę jakości.
Powstaje wersja robocza procesu oraz warunki, które trzeba sprawdzić przed użyciem w rzeczywistej pracy.
Dla kogo jest to szkolenie
Dobry wybór dla osób, które
- regularnie korzystają już z AI
- pracują nad złożonymi materiałami
- chcą ustandaryzować jakość wyników
- rozważają proces, aplikację lub automatyzację
Najpierw sprawdzamy poziom
Przed szkoleniem ustalamy doświadczenie uczestników i wybieramy zadania, na których naprawdę pracują. Dzięki temu program nie powtarza podstaw i koncentruje się na najważniejszych trudnościach.
Opisz proces, który ma działać lepiej
Napisz, jak zespół korzysta obecnie z AI, gdzie wyniki są niestabilne i jaki rezultat byłby wartościowy. Na tej podstawie przygotuję propozycję warsztatu.
Mateusz Sojka
sojka.mateusz@gmail.com
+48 604 128 888
