sparkhuman
Aplikacje i asystenci AI

Narzędzie wokół konkretnego zadania.

Projektuję aplikacje, które pomagają użytkownikowi znaleźć informację, przygotować dokument, przejść przez procedurę albo podjąć kolejny krok. Zaczynamy od problemu i sposobu pracy, a dopiero potem wybieramy model AI oraz technologię.

Opisz potrzebęZobacz proces
Najpierw użyteczność

Pierwszy prototyp ma odpowiedzieć na jedno pytanie: czy rozwiązanie pomaga realnemu użytkownikowi wykonać zadanie szybciej, łatwiej albo z mniejszą liczbą błędów?

Przykładowe rozwiązania

Co może powstać?

Poniższe przykłady pokazują kierunki. Ostateczny zakres zależy od źródeł danych, uprawnień, narzędzi firmy i tego, kto zatwierdza wynik.

Konkret dla klienta

Co otrzymujesz w ramach projektu?

Opis problemu i użytkowników

Jasno określony przypadek użycia, role, źródła danych, ograniczenia i miara powodzenia.

Projekt działania

Zakres funkcji, ekranów, decyzji użytkownika i sytuacji, w których aplikacja ma poprosić o pomoc człowieka.

Prototyp do testów

Działająca wersja ograniczona do najważniejszego zadania, sprawdzona na bezpiecznych przykładach.

Plan wdrożenia

Wyniki testu, lista poprawek, zasady danych, szkolenie użytkowników i decyzja o dalszym rozwoju.

Sposób współpracy

Od rozmowy do decyzji o wdrożeniu

1. Rozpoznanie

Ustalamy użytkownika, zadanie, dane, obecny sposób pracy i oczekiwany rezultat.

2. Projekt

Wybieramy najmniejszy zakres, który da się sensownie przetestować.

3. Prototyp i test

Budujemy wersję roboczą i obserwujemy, gdzie rzeczywiście pomaga, a gdzie zawodzi.

4. Wdrożenie

Po pozytywnym teście rozwijamy rozwiązanie, dokumentujemy je i szkolimy użytkowników.

Dobra decyzja

Kiedy aplikacja AI ma sens?

Warto sprawdzić

Gdy pracownik potrzebuje wsparcia w złożonym zadaniu

  • korzysta z wielu dokumentów lub źródeł
  • musi zachować określoną strukturę
  • często przygotowuje podobne materiały
  • wynik zawsze może sprawdzić człowiek
Najpierw uporządkuj

Gdy brakuje procesu lub wiarygodnych danych

  • nie wiadomo, kto odpowiada za decyzję
  • źródła są nieaktualne lub sprzeczne
  • nie da się określić poprawnego wyniku
  • prostsza automatyzacja wystarczy

Jeśli problem polega głównie na przenoszeniu danych i pilnowaniu kolejnych kroków, lepsza może być automatyzacja procesu. Jeśli zespół dopiero uczy się korzystać z AI, warto zacząć od praktycznego szkolenia.

Pytania

Co warto ustalić przed projektem?

Czy musimy mieć gotową specyfikację?

Nie. Wspólnie opisujemy użytkownika, zadanie i minimalny zakres. Potrzebna jest natomiast osoba, która zna proces i może ocenić prototyp.

Czy aplikacja może korzystać z dokumentów firmy?

Tak, po ustaleniu uprawnień, jakości źródeł i zasad bezpieczeństwa. Pierwszy test może odbyć się na danych przykładowych lub zanonimizowanych.

Czy od razu powstaje pełny system?

Nie. Najpierw powstaje ograniczony prototyp. Dopiero wynik testu uzasadnia szersze wdrożenie, integracje i utrzymanie.

Test potrzeb · 10 pytań

Czy Twój pomysł jest gotowy na prototyp aplikacji AI?

Test zajmuje około dwóch minut. Nie ocenia samego pomysłu — pomaga sprawdzić, czy mamy już użytkownika, zadanie, dane i warunki do przeprowadzenia małego pilota.

Pytanie 1 z 10Wynik orientacyjny

Najpierw wynik i wytyczne powstają wyłącznie w Twojej przeglądarce. Dopiero po wypełnieniu formularza i kliknięciu „Wyślij” odpowiedzi oraz dane kontaktowe zostaną przekazane do SparkHuman, a kopia wyniku trafi na podany e-mail. Sprawdź zasady prywatności.

Kontakt

Opisz zadanie, w którym użytkownik potrzebuje wsparcia

Napisz, kto wykonuje zadanie, z jakich informacji korzysta, co dziś jest trudne i po czym poznamy poprawę. Odpowiem propozycją sensownego pierwszego kroku.

Mateusz Sojka
sojka.mateusz@gmail.com
+48 604 128 888

Napisz o aplikacji